Tuesday 12 March 2019, 7:30 pm - 9:30 pm
Royal Festival Hall, London SE1 8XX

Performers
Maurizio Pollini piano

Repertoire
Chopin 2 Nocturnes, Op.62
Chopin Polonaise in F sharp minor, Op.44
Chopin Mazurka in C minor, Op.56, No.3
Chopin Berceuse in D flat, Op.57
Chopin Scherzo No.3 in C sharp minor, Op.39
Interval
Debussy Préludes, Book 1
—Encore
Debussy Préludes, Book 2, No.12: Feux d’artifice
Chopin Ballade No.1 in G minor, Op.23

A standing ovation

Thursday 7 March 2019, 7:00 pm - 9:30 pm
Theatre Royal & Royal Concert Hall, Nottingham

Performers
Vasily Petrenko conductor
Nikolai Lugansky piano

Programme
Tchaikovsky Fantasy Overture: Romeo and Juliet
Rachmaninov Piano Concerto No.3 in D minor, Op.30
Sibelius Symphony No.5 in E-flat major, No.82
—Encore
—Grieg Peer Gynt Suite, No.1, Op.46: 1. Morning mood
—Brahms Hungarian Dance No.5 in G minor, WoO 1, No.5

Sunday 17 February 2019, 7:00 pm - 9:00 pm
Barbican Hall, London

Performers
Sir Simon Rattle conductor
Daniil Trifonov piano
London Symphony Orchestra

Programme
Rameau Les Indes galantes, RCT 44 - Suite
Ravel Piano Concerto in G major, M.83
—Encore
—Rachmaninoff The Bells, Op.35, I. Allegro ma non tanto, piano transcription
Betsy Jolas A Little Summer Suite
Poulenc Les biches, FP 36 - Suite
Ravel La valse, M.72

来的时候坐错了巴士，目的地直接从Barbican变成了下个月去的Southbank Centre（Pollini独奏会的地方）。但让我困惑的是当时司机明明拿机器扫了票上的二维码，却示意让我上车。意识到不对的时候自然是已经来不及了，于是就这么迷迷糊糊地到了Embankment Station。既然到了南岸，就顺势参观了伦敦最为人所知的那几个地方。

威斯敏斯特桥，桥上有不少猜小球在三个倒盖杯子中的哪个底下的赌博

Friday 1 February 2019, 7:30 pm - 9:00 pm
Cambridge Corn Exchange, Cambridge

Performers
Paavo Järvi conductor
Leticia Moreno violin

Programme
Beethoven Coriolan Overture, Op.62, MWV O14
Mendelssohn Violin Concerto in E minor, Op.64
Rachmaninov Symphony No.2 in E minor, Op.27

重回Corn Exchange，稳定的学生廉价票席。换个词叫山顶（笑）。

原文链接：DeepMind
翻译：MatrixC7，一定程度上借用了Google翻译

几十年来，游戏一直被用作测试和评估人工智能系统性能表现的重要方法。 随着能力的提高，研究界开始寻求更复杂的游戏——这些游戏拥有可以用来解决科学和现实问题所需的多种智能要素。近年来，最具挑战性的即时战略游戏（RTS）之一，也是有史以来最长寿的电子竞技项目之一，星际争霸，已公认成为人工智能研究中的一项“大挑战”。

现在，让我们来介绍我们的星际争霸II程序——AlphaStar。这是第一个打败顶级职业选手的人工智能。在2018年12月19日举行的一系列测试赛中，AlphaStar首先取得了由Dario “TLO” Wünsch迎战的基准测试比赛的胜利，随后利落地以5比0击败了来自Team Liquid的Grzegorz “MaNa“ Komincz，世界上最强的职业星际争霸选手之一。比赛全部于天梯地图、专业比赛条件下进行，其中没有任何特殊游戏限制。

尽管在雅达利、超级马里奥、雷神之锤III竞技场的夺旗模式和Dota 2等游戏方面取得了重大成功，但直到现在，AI技术在星际争霸的复杂性仍显得力有不逮。在手动修改游戏的主要因素、对游戏规则施加重大限制、赋予系统超人能力、或是在简化地图上进行游戏时，AI才完成了最好的发挥。但即使进行了这些修改，也没有任何系统可以与职业玩家的技巧相媲美。 相比之下，AlphaStar使用一种深度神经网络来完整地游玩星际争霸II。这种神经网络在监督学习和强化学习两种方式下，直接使用原生游戏数据进行训练。